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自动化工具消除了仿真设置和后处理的手动工作，让用户能够将所需数据转换成所需格式。
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仿真是用于分析设计以满足规范要求并最大限度提升性能的强大工具。借助自动化与优化，用户可以开发、存储、管理、部署、共享和重放用于仿真驱动设计的标准方法。 自动化工具可以减少错误、提高效率，并通过传播仿真流程中蕴含的知识和专业技术，最大限度地提高仿真价值。仿真知识的普及有助于在整个企业中复制这些流程。优化工具可以探索整个设计空间，并找到既能满足所有设计要求，又能进一步提高性能和创新能力的解决方案。 SIMULIA 提供的自动化与优化工具可与行业领先的仿真工具集成，可以构建并自动执行仿真工作流程，从而进行试验设计 (DoE)，并为用户提供所需的结果，而无需耗时的手动处理。参数和非参数优化工具均可与仿真相结合，以提供快速、智能的设计空间探索。
自动化工具消除了仿真设置和后处理的手动工作，让用户能够将所需数据转换成所需格式。
优化工具可以自动探索设计空间，寻找满足设计目标的解决方案。它可以找到既能提高性能又能最大限度减少材料使用的设计方案。
设计师、分析师和工程师可以在工作中充分利用仿真数据，但他们并不总是有时间或知识来建立仿真模型。自动化工具使他们可以一键执行预定义的仿真流程。
SIMULIA 自动化与优化软件产品以角色的形式打包在 3DEXPERIENCE平台上，以便让用户更快上手，更高效地使用触手可及的所有需要的应用。选择一个与您在组织中的角色相对应的套餐。
利用机器学习和人工智能加速仿真设置、优化和试验设计 (DoE) 流程，并提高决策能力。在人工智能的帮助下，自动化材料建模等流程，生成优化设计，并即时获得设计变更反馈。
探索正在重塑自动化与优化领域的技术进步、创新方法和不断变化的行业需求。利用 SIMULIA 保持领先。立即了解。
Optimization in the Abaqus Environment Using TOSCA
Parametric & Non Parametric Shape Optimization of Electromagnetic Components | Dassault Systèmes®
Recent Advancements on Non-Parametric Optimization with Tosca Structure | Dassault Systèmes®
What’s New: Isight R2021x
优化工具可以通过探索设计空间，反复仿真参数或形状的不同组合来找到最佳解决方案。自动化工具不仅能自动设置迭代仿真，而且还能尽可能高效地引导设计达到理想效果，从而推动优化工作。
在参数优化中，仿真模型由可变参数描述。这些参数可以定义几何图形（例如单元长度或单元数量）、材料属性或其他物理效应（例如频率）。参数优化通常用于调整先前开发的设计。
在非参数优化（也称为形状或拓扑优化）中，用户可定义设计要求和约束，例如在最小化重量的同时满足一定的负载约束。然后，优化工具会在设计空间中找到满足这些要求的材料配置。非参数优化通常用于生成全新设计。
